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黄燕铭对话联想集团CTO:ChatGPT大风起 人工智能浪潮来临

2023-03-21 12:44:00 编辑:基金速查网

[导读]:核心要点大模型的商业应用场景上,预计C端会快速落地,B端则是爆发式落地。由于目前大模型的训练数据更多是通用数据,更易面向C端产生个人应用。黄燕铭:谢谢芮博!我相信人工智能的未来发展,前景非常广阔,现在才刚刚开始,未来还有很多新的技术发展、新的应用值得我们期待!我们大家可以期待一个更加美好的未来!我们今天的节目就到这里谢谢大家!

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  大模型的商业应用场景上,预计C端会快速落地,B端则是爆发式落地。由于目前大模型的训练数据更多是通用数据,更易面向C端产生个人应用。B端的部分数据未打通,一旦供给打通,落地将是爆发性的。闭源有利企业短期先发优势,开源则“后劲更足”,有利企业长期生态建设。

  把一项新技术注入产品,去赋能业务的时候,要考虑很多因素。当前这个阶段,大模型进步非常快,但还是有很多问题没有解决。另外,用户场景的需求本身也不完全一样,应用程序的运行环境也不一样。比如知识更新需要重新训练大模型,费时费力,所以它的时效性有缺陷,无法做到对最新消息的知晓,对信息时效性要求高的场景并不适合。大模型是千亿级参数的,需要设备端和云端实时连接,所以对于网络通讯能力较弱、低功耗的设备不太适用。因此,大模型虽然在很多地方适用,但也有一些场景不适用,作为企业,要去考虑如何调整,如何去抓住机会。

  黄燕铭认为,人工智能的发展会导致证券研究人员数量可能会在一定程度上减少,大量研究助理的工作可能被机器替代。机器虽然能帮助我们记忆和计算知识,却无法代替人类去感悟智慧。“形而下”的工作可以交给计算机,但是“形而上”的感悟,目前来看,人工智能还很难去帮我们完成。 ... 网页链接

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