[导读]:在量化指增赛道竞争日趋白热化的当下,AI技术正成为实现业务突围的重要抓手,公募机构纷纷加速推动AI在投研全流程的深度布局与落地应用。其中,天弘基金已实现量化指增全流程AI赋能,团队共同打造统一的AI基座模型,基金经理在此基础上根据不同产品定位优化使用,目前已经实现70%以上超额因子源自AI深度学习,且75%因子迭代周期控制在1年以内。前述投研人士也强调,“风控体系被AI技术优化后,指增产品的回撤也有望降低,整体有利于提升持有人体验,同时也提升了产品配置价值。
在量化指增赛道竞争日趋白热化的当下,AI技术正成为实现业务突围的重要抓手,公募机构纷纷加速推动AI在投研全流程的深度布局与落地应用。
其中,天弘基金已实现量化指增全流程AI赋能,团队共同打造统一的AI基座模型,基金经理在此基础上根据不同产品定位优化使用,目前已经实现70%以上超额因子源自AI深度学习,且75%因子迭代周期控制在1年以内。景顺长城基金引入本地部署的Deepseek,将AI覆盖数据处理、风险管理、交易执行等多环节。泓德基金则采用“多因子模型+AI模型”体系,通过AI选股模型直接输出组合优化方案,替代人工因子合成。
AI技术的核心价值在于能够高效处理非结构化数据、快速迭代因子、构建精细化风控框架,解决传统投研体系的多重痛点。AI赋能也提升指增产品的超额收益创造能力,还有公募运用AI技术升级风控体系,显著提升回撤控制能力。
业内人士指出,AI技术不仅提升了指增产品超额收益的稳定性,也优化了回撤控制表现,为投资者带来更好的持有体验。其中,中证1000、中证2000等小盘指数指增产品,有更多超额收益创造空间,在AI赋能下也展现出更强的配置价值。 ... 网页链接
