[导读]:金融人工智能是一个在不断发展的领域,随着社会共识的加深以及金融人工智能可解释性相关的法律、监管规章的持续完善,可解释性将成为金融AI能够长期可持续应用的必要原则之一。据了解,目前华夏基金正就将可解释机器学习在基金业务领域的落地应用进行积极探索和尝试,将AI技术作为一种辅助性的投资工具,集中应用在辅助评估海量数据集、动态股票筛选、提高投资效率等领域。
知名基金经理赵诣三个方向加仓:重点关注两大AI方向 关注新能源头部供需逆转机会
人工智能与人类紧密的结合,使得智能化的人机协同成为大势所趋。而人工智能技术的高速发展也面临诸多困难与挑战。其中,如何把AI技术的基本原理,其自动决策机制、潜在风险及防范措施,以通俗易懂的方式向人类说明,成为发展可信赖、安全可靠人工智能的首要任务。在此背景下,华夏基金首席数据官陈一昕、杨强、范力欣、朱军、张拳石、朱松纯、陶大程、崔鹏、周少华、刘琦、黄萱菁、张永锋等12位来自机器学习、计算机视觉、自然语言处理,以及在生物医疗、金融、推荐系统等应用领域的著名专家,联合创作了《可解释人工智能导论》一书,现已重磅上市!
《可解释人工智能导论》一书全面介绍可解释AI的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分,共11 章。第1章揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制,提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第2~5 章介绍各种可解释人工智能技术方法,包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、 ... 网页链接